在矿山、化工等领域，设备作为生产核心，其润滑状态直接决定着设备运行的稳定性 —— 传统润滑依赖人工定时注油，常受空间、时间的限制，导致润滑不及时而引发设备磨损、故障，造成非计划停机与高额维修成本。安科高新院研发的设备集中润滑及油液监测系统，通过“实时监测+智能调控+故障预警” 全链路协同，将设备润滑从“被动抢修”升级为“主动预防”，为企业构建起高效、可靠的设备健康管理体系。

系统核心价值：破解传统润滑痛点，筑牢设备安全运行防线

设备集中润滑及油液监测系统并非单一润滑工具，而是融合“数据采集、智能分析、自动控制、故障诊断”的综合系统。它针对传统润滑“注油量难把控、状态难监测、故障难预判”三大痛点，实现从 “人工经验驱动”到“数据算法驱动”的转变，有效减少设备非计划停机时间，降低运维成本，提升生产运营效率。

系统功能：全链路智能管控，精准守护设备润滑

（1）功能定位：实时监控设备润滑状态与油液品质，智能匹配润滑需求，提前诊断潜在故障，指导精准运维，确保设备处于最佳润滑状态。

（2）核心功能：

 ①参数实时监测：通过专用传感器采集润滑油压力、温度、品质（杂质、粘度）等参数，集成自动化监控、设备在线监测数据，实现多源数据统一采集。

 ②AI 分析与智能控制：控制单元实时处理数据，结合大数据与 AI 算法判断润滑状态、预测劣化趋势；自动调节润滑泵启停、流量与压力，精准输送润滑剂，避免“过润滑”或“欠润滑”。

 ③报警与故障诊断：参数超限时触发声光报警，同步诊断故障原因（如泵故障、油液污染）并推送至运维终端，缩短问题排查时间。

（3）技术支撑：

 ①硬件基础：搭载高精度压力、温度、油液传感器，设备防护等级与稳定性适配工业恶劣环境；控制单元支持与现场设备无缝联动。

 ②软件核心：大数据分析平台集成多维度数据，通过算法优化预警精度；支持数据可视化与历史查询，为设备优化提供依据。

核心亮点：四大优势，赋能设备高效运维

（1）智能润滑：按需自动调节供油量，适配不同设备、不同部位的润滑需求，无需人工干预，解决传统润“凭经验、易出错”问题；

（2）AI 分析：基于大数据与算法模型，精准预测润滑需求与设备劣化趋势，预警准确率持续提升，助力“事前预防”；

（3）故障诊断：不仅能报警，更能定位故障原因，缩短运维人员排查时间，提升故障处置效率；

（4）能耗管理：通过精准供润滑与故障预防，减少设备无效能耗与维修能耗，兼顾环保与成本控制。

从“人工润滑”到“智能润滑”，从“事后修”到“事前防”，安科高新院设备集中润滑及油液监测系统，以数据为纽带、技术为支撑，成为设备健康管理“智慧管家”。它不仅守护设备安全运行，更助力企业降本增效，为工业生产“安全、高效、智能”注入核心动力。

科技赋能润滑，数据守护设备。安科高新院设备集中润滑及油液监测系统，让每一台设备都能“健康运转，持续创效”。